Ondoa Wasiwasi kwenye Mpango Wako wa AI ulioratibiwa

Kwa watu ambao hutumiwa kutambua joto au ambao hawajawahi kutumia AI hapo awali, wazo la AI iliyopangwa wakati linaweza kutisha kidogo. Ninajua zaidi ya mzalishaji mmoja anayeiita "poke and hope." Bila shaka, fiziolojia ya AI iliyopitwa na wakati na maingiliano ya estrus ni ya kisasa zaidi kuliko hiyo. Lakini ninaelewa wapi mashaka yanatoka. Tunaweka wanyama kwa itifaki, kufuata ratiba, na kwa kweli kutekeleza AI kwa wakati uliopangwa mapema kwa siku moja. Na kwa kushangaza, inafanya kazi. Hata baada ya kutumia maingiliano ya estrus na AI kwenye makumi ya maelfu ya wanyama katika hatua hii, wakati mwingine mimi husimama na kufikiria jinsi ya kushangaza kwamba tumefika hapa.

Bado, kila kitu katika kilimo kinaweza kuwa na mafadhaiko, kwani mambo mengi yako nje ya uwezo wetu. Programu ya AI iliyoratibiwa sio ubaguzi. Walakini, wasiwasi mwingi usio wa lazima huletwa katika programu za AI sio kwa sababu matokeo hayatabiriki, lakini kwa sababu hatuna habari tunayohitaji kufanya utabiri mzuri. Kugeuza "wasiojulikana" kuwa "wanaojulikana" kunaweza kuchukua wasiwasi mwingi kutoka kwa programu yako ya AI iliyoratibiwa.

Jua Mengi Iwezekanavyo Tangu Mwanzo

Kwanza, kabla hata ya kuanza mpango wa upatanishi wa estrus, fahamu kadri uwezavyo kuhusu wanyama binafsi katika kikundi. Ninatambua sio kila mtu anajaribu kuendesha shughuli zao kama taasisi ndogo ya utafiti, lakini huwezi kujua nini cha kutarajia au kusahihisha shida isipokuwa kwanza ujue unashughulikia nini. Kwa ng'ombe, kujua tarehe yao ya awali ya kuzaa ni moja ya habari muhimu zaidi. Umri wa kila ng'ombe utakusaidia pia, haswa unapoangalia utendaji wa ng'ombe wako mdogo wa miaka miwili na mitatu. Hali ya ng'ombe ni kitu kingine cha kuangalia, katika kikundi na ngazi ya mtu binafsi. Kwa uchache ninapendekeza kurekodi vitambulisho vya ng'ombe walio chini ya alama ya hali ya mwili 5. Maelezo haya yote yatakusaidia unapotazama nyuma matokeo yako na kufikiria kuhusu maboresho yanayoweza kutokea.

Kulingana na malengo na kalenda yako, unaweza hata kufikiria kudhibiti baadhi ya wanyama hawa habari hii. Kwa mfano, ikiwa unafanya kazi ya kufupisha msimu mrefu wa kuzaa, unaweza kuona inasaidia kugawanya kundi lako, kupanga wanyama wanaozaa baadaye katika kundi ambalo litapokea maingiliano na AI wiki chache baadaye. Baada ya muda na zaidi ya miaka mingi, unaweza kufanya kazi ya kuunganisha kundi upya kwa kuwahamisha ng'ombe waliozaa baadaye na kuwakata kimkakati. Vinginevyo, ikiwa unapanga kula kwa fujo mwaka huu baada ya kuachishwa kunyonya, unaweza kuchagua kutowekeza katika ulandanishi na AI hata kidogo kwa ng'ombe wembamba kupita kiasi au waliochelewa kuzaa. Mkakati mwingine ambao sijaona ukitumiwa kwa ufanisi ni kuwekeza katika ulandanishi wa wanyama wa kando kama vile ndama waliochelewa na ng'ombe mwembamba, na kutekeleza AI iliyoratibiwa kwa wanyama hawa ikiwa wana usaidizi wa kutambua estrus kabla ya AI iliyoratibiwa.

Mazingatio ya Ziada kwa Ng'ombe

Kuzaa ng'ombe bila aina yoyote ya habari ya kuzaliana ni hatari. Tathmini ya kuona ya hali ya mwili wa ndama ni msaada lakini inakuambia mengi tu. Uzito halisi wa ng'ombe pia husaidia, lakini ni muhimu sana ikiwa tu unaweza kuhusianisha na saizi ya ng'ombe aliyekomaa. Uzito na hali kwa kweli ni viashiria visivyo vya moja kwa moja vya iwapo ng'ombe wana uwezekano wa kubalehe. Hata bora zaidi, zingatia kuwa na tathmini ya kuzaliana kabla ya wiki 4-6 kabla ya kuzaliana. Daktari wa mifugo anaweza kutathmini njia ya uzazi moja kwa moja na kutoa alama ya njia ya uzazi. Taarifa hiyo ni ya nguvu: inakueleza kwa uhakika kile kinachoendelea kwa kila ndama, na hukusaidia kusuluhisha mpango wako wa ukuzaji kabla ya kuzaliana badala ya baada ya kuzaliana. Pia utapata fursa ya kuwaondoa watendaji maskini badala ya kuwekeza muda, pesa na rasilimali katika mpango wa maendeleo na ufugaji. Ikiwa una kundi kubwa la ng'ombe na mengi ya haijulikani (umri, ukubwa, baba, chanzo, nk), tathmini ya awali inaweza kujilipia yenyewe na kisha baadhi.

Weka Rekodi kwenye AI

Inaonekana wazi, lakini kwa kweli hatuwezi kutatua programu ya AI ikiwa hatuna habari yoyote ya kuangalia nyuma. Iwapo unatumia sire nyingi katika programu yako ya AI, bila shaka fuatilia ni sire gani zinazotumiwa kwa wanyama gani. Ikiwa mafundi wengi wanafuga - haswa kwa viwango tofauti vya uzoefu - fuatilia ni mafundi gani walizalisha wanyama gani. Pia ninakuhimiza sana kutumia vifaa vya kutambua estrus (km Viashiria vya Uzalishaji vya ESTROTECT) katika utunzaji wa mwisho wa wanyama kabla ya AI. Hata kama unafanya AI iliyoratibiwa badala ya kugundua joto, hii hukupa kitu cha kufuatilia na kukupa mahali pa kuangalia kabla ya AI. Tumia viraka hivyo na urekodi ni wanyama gani walifanya au hawakuwa na mabaka walipokuwa wakipitia chute kwa AI. Mwishowe, napendekeza kila wakati urekodi kitambulisho cha mnyama anayefanya kazi kwenye chute au amesisitizwa kupita kiasi kwa sababu fulani au nyingine. Hiyo inaweza kuwa habari muhimu kuangalia nyuma wakati wa kuangalia mimba, au unaweza hata kuamua kwamba mnyama anahitaji kutafuta mahali papya pa kuwa ng'ombe.

Mawazo ya mwisho

Inaweza kuonekana kuwa ni kazi kupita kiasi kukusanya na kurekodi taarifa kama hii, lakini taarifa hiyo ina thamani. Inaweza kukusaidia kutatua baada ya ukweli, kuepuka gharama kabla ya wakati, au kutafuta njia za kuboresha mwaka ujao. Kunaweza kuwa na thamani kubwa katika kurekodi na kuchambua rekodi zako kama ilivyo katika programu ya AI yenyewe. Pia utaingia kwenye programu ya AI kwa kujiamini na matarajio yanayofaa ya mafanikio. Sitaahidi kuwa haitawahi kuwa na wasiwasi kabisa, lakini ninaweka dau kuwa utalala vizuri zaidi usiku uliotangulia - na usiku unaofuata - AI iliyopitwa na wakati.

chanzo:

• Chanzo: Mifugo moja kwa moja
• Tarehe: 2 / 22 / 2023
• Link: https://issuu.com/livestockdirect/docs/f6ec042b/44

PDF: Hifadhi PDF ya makala