좋은 것을 더 좋게 만들기: 육우를 위한 새로운 AI 프로토콜

일월 8일 (2021년)
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인공 수정(AI) 기술의 발전은 임신률을 높이는 데 도움이 되며 AI 프로토콜에 대한 연구는 계속 진행되고 있습니다.

미주리 대학의 쇠고기 번식 전문가인 Jordan Thomas 박사는 시간 지정 AI를 위한 기존 프로토콜이 잘 작동한다고 말했습니다. “우리는 지난 20년 동안 놀라운 발전을 이루었습니다. 대부분의 상업 생산자는 단일 고정 시간 AI로 50%에서 60%의 임신률을 얻습니다.” 이것은 젖소가 조기 분만을 위해 임신하는 시기를 바꾸는 데 큰 차이를 만들 수 있습니다.

젖소가 더 일찍 분만하도록 설정하면 분만에서 회복하고 다시 초기 송아지를 위해 번식할 준비를 할 수 있는 더 많은 시간을 제공합니다. "시간이 지날수록 점점 더 잘 작동하는 눈덩이 효과입니다."라고 그는 말했습니다.

잘 관리된 무리는 분만 시즌의 첫 부분에 태어난 송아지의 비율이 높습니다. 이를 실현하려면 선택과 도태, 공개 및 나중에 임신한 소를 판매해야 합니다.

“동기화는 이러한 목표를 향해 군중을 이동시키는 데 도움이 되는 추가 도구일 뿐입니다. 이제 문제는 이미 좋은 것을 어떻게 더 좋게 만드는가 하는 것입니다. 이것이 우리가 여기 미주리에서 연구하면서 집중한 것입니다.”라고 Thomas는 말했습니다.

연구자들은 이미 어린 암소와 젖소의 시간 제한 AI를 위한 매우 효과적인 전략을 개발했습니다. University of Idaho Nancy M. Cummings Research, Extension and Education Center의 Extension 쇠고기 전문가인 John Hall은 소 그룹의 배란을 동기화하는 많은 고정 시간 AI 시스템이 AI 임신률을 개선했다고 말했습니다. 이로 인해 열 감지의 필요성이 줄어들어 목장주들의 시간이 많이 절약되었습니다.

"고정 시간 AI와 함께 열 감지에는 여전히 몇 가지 이점이 있지만 CIDR [통제된 내부 약물 방출]과 함께 XNUMX일 CO-Synch와 같이 젖소에서 매우 잘 작동하는 몇 가지 새로운 프로토콜이 있습니다. 우리는 타이밍에 대해 더 많이 배웠고 고정 시간 AI를 사용할 때 CIDR을 당기고 프로스타글란딘을 투여한 시점부터 소를 AI로 만들기까지의 타이밍이 중요하다는 사실을 배웠습니다. 우리는 임신율을 최대화하기 위한 최적의 시기를 파악했습니다.”라고 Hall이 말했습니다.

“그래도 고정 시간 AI 이전에 발정을 보인 동물은 그렇지 않은 동물보다 임신율이 훨씬 높습니다. ESTROTECT 및 Kamar Heat Mount Detectors와 같은 발정 감지 보조 장치는 매우 유용했습니다. 고정 시간 AI 시나리오에서도 고정 시간 AI를 계속 진행할지 여부에 대한 확신을 주거나 질문하는 데 도움이 될 수 있습니다(암소는 이미 순환을 시작한 경우 더 잘 반응하기 때문입니다).”

분할 시간 AI

미주리 대학의 연구원들은 고정 시간 AI 이전에 발정을 나타내지 않은 동물을 어떻게 해야 하는지에 대한 질문을 살펴보았습니다. Hall은 "그들은 우리가 성적인 정액에 더 많이 사용하는 경향이 있는 프로토콜인 스플릿 타임 AI라고 부르는 것을 생각해 냈습니다."라고 말했습니다. "우리는 성별 정자에 대해 잘 작동하는 훌륭한 고정 시간 AI 프로토콜이 없지만 분할 시간 AI를 사용하면 이전 발정을 보이지 않은 동물에게 수정하기 20~24시간을 더 주어 더 나은 임신을 할 수 있습니다. 요금”이라고 Hall이 말했습니다.

Thomas는 이 연구의 리더 중 한 명이었습니다. 그는 대학원생으로서 성적인 정액을 다루는 일에 관심을 갖게 되었습니다. “우리는 이를 보다 효과적으로 사용하기 위해 대체 시간 지정 AI 전략을 개발했습니다. 2013년까지 사람들은 성적인 정액을 사용할 때 시간 제한 AI의 성공률이 낮고 열 감지가 필요하다고 느꼈습니다. 많은 경우 열 감지가 실용적이지 않기 때문에 우리는 이러한 가정에 도전하려고 했습니다.”라고 그는 설명합니다.

“몇 년 전에 우리는 스플릿 타임 AI라는 약간 다른 시간 AI 접근 방식을 연구했는데, 이는 암소에 대한 성별 정자와 기존 정액으로 임신율을 개선하는 데 도움이 되었습니다. 우리는 표준 발정 동기화 프로토콜 이후에 소들 사이에 충분한 균일성을 갖지 못하여 지정된 시간에 성감별된 정액으로 단 한 번의 서비스로 잘 할 수 있었습니다. 우리는 발정 주기를 더 잘 제어할 수 있다면 고정 시간 AI를 통해 성별 정자를 효과적으로 사용할 수 있는 더 나은 기회를 만들 수 있을 것이라고 생각했습니다.”라고 Thomas는 말했습니다.

Estrotect 패치를 동물에 붙이고 패치가 활성화되는 시점에 따라 수정 시기가 분할되기 때문에 더 많은 처리가 필요합니다. Hall은 "열 감지만큼 힘들지는 않지만 진정한 고정 시간 AI보다 더 많은 작업이 필요합니다. 소를 낙하산에 한 번 더 넣기 때문입니다."라고 Hall은 말했습니다.

“암소의 경우 활성화된 Estrotect 마커가 있는 암소를 분류하여 그날 낙하산에 넣고 나머지 암소는 남겨두기 때문에 큰 문제가 되지 않습니다. 그러나 송아지가 있는 젖소의 경우 이는 송아지에서 또 다른 분류를 의미합니다.”라고 Hall은 설명합니다.

“하지만 하루 동안 송아지를 젖소와 떨어져 두는 것은 큰 문제가 아닙니다. 몇 년 전에 우리는 젖소가 순환하도록 자극하기 위해 48시간 송아지 제거라고 부르는 일을 했습니다. 따라서 고정 시간 AI의 경우 한 가지 전략은 송아지를 24시간 동안 방치하고 두 번 분류할 필요가 없도록 하는 것입니다.”라고 그는 말했습니다.

새로운 7 & 7 프로토콜

최근 시험에서 미주리 연구원들은 일반적으로 XNUMX일 CO-Synch + CIDR 프로토콜이 시작되기 일주일 전에 프로스타글란딘을 투여하고 CIDR을 삽입했습니다. Thomas는 "프로스타글란딘을 투여하면 순환하는 젖소에서 황체(CL) 퇴행을 일으키고 프로스타글란딘 반응성 CL을 갖게 됩니다"라고 말했습니다. “그러면 그들의 프로게스테론 생산이 감소할 것입니다. 그런 다음 프로게스테론의 또 다른 공급원이지만 스스로 만드는 것보다 낮은 수준의 CIDR로 치료하면 이상한 상황에 도달합니다. 어느 시점에서 뒤집어졌을 모낭이 유지됩니다.”

이것은 GnRH(고나도트로핀 방출 호르몬)를 투여받은 대부분의 동물이 그 GnRH에 반응할 수 있는 여포를 갖는 상황을 만듭니다. "이것은 일반적인 XNUMX일 CO-Synch + CIDR 프로토콜 또는 GnRH로 시작하는 유사한 프로토콜에서 소가 단순히 발생하지 않았기 때문에 GnRH에 반응하지 않는 많은 비율의 젖소가 있기 때문에 유리합니다. 반응할 수 있는 여포.” 그들은 주기의 잘못된 단계에 있습니다.

“이것은 사전 동기화 처리와 같습니다. 낙농장은 사전 동기화 접근 방식을 사용하지만 일반적으로 대부분의 쇠고기 작업에 실용적이지 않은 일련의 주입을 포함합니다. 우리의 접근 방식은 상당한 개선을 제공하는 단순하고 한 번의 낙하산 접근 방식입니다.” 이것은 소 그룹에서 더 많은 일관성을 생성하고 더 많은 비율이 고정 시간 AI 전에 서 있는 열에 들어갑니다. 기립 발정을 표현하는 소는 고정 시간 AI를 사용해도 임신률이 더 좋습니다.

“우리가 7 & 7 Synch라고 부르는 이 프로토콜을 사용하면 고정 시간 AI 전에 82%의 열이 발생하여 매우 좋습니다. 적시에 수정이 이루어지면 임신율이 높아집니다.”라고 Thomas는 말했습니다.

이 시험에서 표준 61일 CO-Synch + CIDR 프로토콜을 사용하는 고정 시간 AI에 대한 임신률은 기존 정액의 경우 44%, 성별 정자의 경우 7%였습니다. 새로운 7 & 72 Synch 프로토콜을 사용하면 임신율이 일반 정액의 경우 52%, 성별 정액의 경우 XNUMX%로 향상되었습니다.

“2018년에 우리는 소수의 소가 난소 초음파를 하고 혈액 샘플을 수집하여 우리가 생각한 대로 반응하는지 확인했습니다. 그들은 그렇게 했고 이제 우리는 상업적인 무리에서 농장 내 임신율로 좋은 결과를 보고 있습니다.”라고 Thomas가 말했습니다.

그러나 새끼를 낳는 기간이 긴 젖소 세트에서 동기화를 사용하는 것이 생산자가 처음이라면 일부는 반응할 준비가 되어 있지 않을 것입니다. “시한 AI에 대한 무리에는 좋은 후보가 있고 일부 가난한 후보가 있습니다. 첫해는 어려울 수 있습니다. 무리에 AI를 위해 동기화하지 않은 소가 있을 수도 있고, 자연스러운 서비스를 돕기 위해 조명 동기화를 사용하는 소도 있을 수 있습니다. 목표는 더 많은 무리를 좋은 후보자로 만드는 것이며 궁극적으로 그들 모두는 몇 년 동안 이것을 한 후에 될 것입니다.”라고 Thomas는 말했습니다.

그는 이 접근 방식을 통해 제작자가 무엇을 할 수 있는지 기대하고 있습니다. “번식기 첫날에 암소 그룹의 72%가 단일 서비스로 임신하는 것을 보면 그 번식기를 얼마나 짧게 만들 수 있을지 궁금해지기 시작합니다. 30일 또는 40일 분만 시즌으로 이동할 수 있습니까? 아마도 우리는 그보다 조금 더 오래 황소를 그들에게 맡길 수 있지만 임신을 확인하고 나중에 자란 소를 시장에 내놓을 것입니다.”라고 그는 말했습니다.

Hall은 이 새로운 열 동기화 프로토콜이 사람이 인공지능으로 10~11%를 더 임신할 수 있다면 임신율의 증가가 낙하산을 통해 추가 여행을 할 가치가 있는 것처럼 보인다고 말했습니다. “동기화 프로그램을 아직 사용하지 않은 무리에서 이 7 & 7 프로토콜의 한 가지 문제는 새끼를 낳는 시기가 아직 끝나지 않았고 나중에 분만하는 젖소 중 일부가 아직 순환하지 않는 경우 최적의 성공을 거두지 못할 수 있다는 것입니다.

“대조적으로, 생산자가 몇 년 동안 10일 CO-Synch + CIDR과 같은 프로토콜을 사용하고 무리가 더 짧은 새끼 분만(분만 후 회복하는 데 더 많은 시간)으로 전환한 후에는 이러한 장기 프로토콜이 사용하기 더 쉬워지고 성공적인. 7일 CO-Synch CIDR 프로토콜은 7일 프로토콜이고 17 & XNUMX은 XNUMX일 프로토콜입니다. XNUMX일이 추가되었습니다.”라고 Hall은 설명합니다. 이렇게 하면 젖소가 충분히 일찍 새끼를 낳지 않으면 더 많은 젖소가 최적의 시간 프레임에 있지 않을 수 있습니다.

지속적인 발전

“연구자들이 새로운 프로토콜을 개발하거나 우리가 이미 사용하고 있는 프로토콜을 수정함에 따라 쇠고기 생식 태스크 포스가 다양한 유형의 동물과 환경에 있는 여러 주/위치에서 협력하여 이러한 시스템을 테스트한다는 사실이 도움이 됩니다. 그들은 새로운 프로토콜을 테스트하여 AI 책의 뒷면에 넣을 만큼 충분히 잘 작동하는지 확인합니다.”라고 Hall이 말했습니다.

"텍사스 A&M 대학의 Reinaldo Cooke와 George Perry의 작업을 통해 우리가 배우고 있는 또 다른 사실은 AI 직후, 동물이 임신을 인식하고 시스템에 확립될 때까지 며칠 동안 해당 동물의 영양이 중요하다는 것입니다. 자궁. 이것은 중요한 기간입니다. Perry 박사는 AI 이후의 영양 변화와 그것이 임신률에 미칠 수 있는 영향을 조사하고 있습니다. Cooke 박사는 식단에서 필수 지방산에 대해 연구하고 있습니다. 그들의 연구는 더 좋은 정보를 제공하고 있습니다.”

연구자들은 계속해서 동기화 시스템을 조정하거나 더 나은 시스템을 찾고 있지만 임신률을 최적화하기 위해 AI 전후에 수행할 수 있는 관리 절차를 살펴보는 데에도 중점을 둡니다. 이것은 우리가 앞으로 가장 발전할 수 있는 영역일 것입니다.

Hall은 여러 연구에 참여했습니다. 그의 연구 시설은 이러한 프로젝트 중 일부에서 미주리 대학교, 워싱턴 주립 대학교, 텍사스 A&M 및/또는 콜로라도 주립 대학교와 함께 작업하는 여러 위치 중 하나입니다. "Texas A&M은 특히 성적인 정액을 사용할 때 사전 동기화를 살펴보고 이점을 찾는 등 공동 작업을 수행했습니다."라고 그는 말했습니다.

지난 20년 동안 개발된 프로토콜은 쇠고기 생산자가 AI 임신율을 개선하고 분만 시기를 단축하는 데 도움이 되었습니다. “우리는 많은 것을 배웠지만 새로운 가능성을 다 활용하지는 못했습니다. 현재 프로토콜은 우리가 원하는 것, 즉 난포 성장과 배란을 동기화하는 작업을 잘 수행하고 있습니다. 우리는 아마도 이러한 것들 중 일부를 계속 조정할 것이지만 현재 우리가 보고 있는 관리 옵션 중 일부는 또한 매우 중요할 것입니다.”라고 Hall이 말했습니다.

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